Hemmat et al. – LLMs im Requirements Engineering

Bibliografische Angaben

Arshia Hemmat, Mohammadreza Sharbaf, Shekoufeh Kolahdouz-Rahimi, Kevin Lano und Sobhan Y. Tehrani, Frontiers in Computer Science, 21. März 2025.

Original: Research Directions for Using LLM in Software Requirement Engineering: A Systematic Review

Aussagen der Quelle

• Der Review untersucht Literatur von 2020 bis 2024 zu Rollen von LLMs im Requirements Engineering, Optimierung und Evaluation sowie offenen Forschungsrichtungen.
• Beschriebene Einsatzfelder reichen von Elicitation und Extraktion bis Spezifikation, Analyse und Validierung.
• Hybride Verfahren verbinden LLMs mit traditionellen RE-Werkzeugen oder Human-in-the-loop-Workflows.
• Zentrale Herausforderungen sind Halluzinationen, Konsistenz, Validierung und domänenspezifische Anpassung.
• Die Autoren sehen nur begrenzte empirische Evidenz und wenig reale Integration in industrielle Requirements-Workflows.

Relevanz für den Garden

Der Review erschließt die Upstream-Phase vor der Implementierung und liefert eine Grundlage, um mögliche Agentenrollen von belastbaren industriellen Fähigkeiten zu trennen.

Grenzen

Das Feld und die Modelle entwickeln sich sehr schnell; der Suchzeitraum endet 2024 und behandelt überwiegend LLM-Assistenz statt langlebiger autonomer Agenten. Die Qualität der Synthese hängt von heterogenen Primärstudien und deren Evaluationsdaten ab.