Ona – AI-SDLC Framework und Engpassverschiebung

Bibliografische Angaben

Ona, 2026.

Original: The AI-SDLC Framework: A Mental Model for Engineering Leaders Navigating the Agent Transition

Aussagen der Quelle

• Das Modell unterscheidet Do mit menschlicher Ausführung und AI-Assistenz, Delegate mit delegierter paralleler Agentenarbeit und Automate mit ereignisgetriebenen Workflows.
• Bei stärkerer Delegation verschiebe sich die Engstelle zunächst zu Review und dann zu Upstream- und Downstream-Aktivitäten wie Planung, Produktklärung, CI/CD, Marketing und Support.
• Bei weitgehender Automatisierung würden Urteilskraft, Entscheidungsgeschwindigkeit, Kultur und Security zu dominierenden Grenzen.
• Autonomie und benötigter Zugriff wachsen gemeinsam; Security-Fähigkeiten müssten mit jeder Autonomiestufe mitwachsen.

Relevanz für den Garden

Das Modell formuliert die Engpassverschiebung entlang des agentischen SDLC besonders klar und liefert prüfbare Fragen für Value Stream Mapping.

Grenzen

Ona ist Anbieter von Entwicklungsumgebungen und nutzt das Modell in Workshops mit Führungskräften. Es handelt sich um ein Beratungs- und Strategiemodell, nicht um eine validierte Reifegradskala oder unabhängige empirische Studie. Konkrete Multiplikatoren für Review-Volumen sind nicht als allgemeingültig zu behandeln.