Bidochko – LLMAgentNet

Bibliografische Angaben

Andrii Bidochko, „LLMAgentNet: A Collaborative Network of Autonomous AI Agents for Complex Task Execution“, Abstract im Tagungsband des Third International Workshop on Reliability Engineering and Computational Intelligence (RECI 2024), Žilina, 6.–8. November 2024, S. 62–63 des PDF.

Original: RECI-2024-Tagungsband

Aussagen der Quelle

• LLMAgentNet ist ein über REST APIs und OpenAPI integriertes Netzwerk autonomer LLM-Agenten, das Aufgaben zerlegt und durch spezialisierte Agenten ausführen lässt.
• Der Text bezeichnet die Architektur ausdrücklich als Humans-on-the-Loop: Menschen behalten die Aufsicht, während Agenten mehrschrittige Aufgaben autonom bearbeiten.
• Die Abbildung nennt neben Planner, Designer und Marketing Agent auch einen Software Developer Agent.

Relevanz für die Begriffsgeschichte

Der Workshop-Abstract ist der früheste bislang im Rahmen der Garden-Recherche gefundene öffentliche Beleg, der Humans-on-the-Loop auf ein modernes LLM-basiertes Multi-Agent-System bezieht. Durch den Software-Developer-Agent berührt er Softwareentwicklung, entwickelt daraus aber noch keine allgemeine Praxis des Agentic Engineering.

Der engere, ausdrücklich so bezeichnete Zusammenhang erscheint im bislang gefundenen Quellenbestand erst in Sanchez’ Beitrag vom 6. Februar 2026. Morris formuliert anschließend eine weiter ausgearbeitete Verbindung zu Softwareentwicklungs-Loops und Harness Engineering.

Grenzen

Der Nachweis ist ein kurzer Workshop-Abstract und kein ausführlicher Forschungsartikel. Er beschreibt weder die konkrete Qualität menschlicher Aufsicht noch deren empirisch gemessene Grenzen. „Frühester bislang gefundener Beleg“ ist kein Beweis, dass es keine frühere Verwendung in Vorträgen, sozialen Medien, internen Dokumenten oder nicht indexierten Veröffentlichungen gab.